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【硬塞科技字典】什幺是机器学习(MachineLearnin


2020-06-13

【硬塞科技字典】什幺是机器学习(MachineLearnin

机器学习,是人工智慧发展的一环。指的是让机器「自主学习」并「增强」的演算法。透过迴归分析,机器能从一堆数据中找出规律并做出预测,当输入的数据越来越多,演算法也会持续的调整并做出更精準的分析。例如:当我们点开 YouTube,网站会根据我们过往的观看纪录来预测我们喜欢的影片类型,并显示在「推荐影片」中。而我们开始观看的影片类型、数量越多,网站便能根据这些纪录来调整演算法、并做出更精準的预测。

机器学习又可分为两大类:监督学习与非监督学习。其差别在于监督学习在输入数据时会加上人工标注,并利用迴归分析使程式得以做出预测;而非监督学习是让演算法从大量的数据串流中,找出模式并将这些数据做出分类。简单而言,我们可以把这个演算法看成是一个小孩,监督学习就像是我们在教这个小孩认识「苹果」时,会拿着各式各样苹果的卡片,告诉这个小朋友说:「这是苹果。」反之,我们若只是在这个小朋友的面前摆了各种不同颜色的积木,在没有事先告知小孩这些积木是什幺颜色的情况下,让小朋友将积木依据颜色分类,就是非监督学习 。

机器学习的应用早已遍布 在我们的生活当中。举凡是手机上的手写辨识、收费停车场的车牌辨识系统、电子信箱中自动过滤垃圾信件的程式,及无人车的自动驾驶等等。前一阵子轰动全球的 AlphaGo,更是机器学习发展以来的一大里程碑,AlphaGo 透过大量职业比赛的棋谱来「训练」其演算法,让 AlphaGo 在短短的两年内就站上了职业围棋的顶端,几乎可以说是打败了人类。

机器学习的发展让人工智慧不再限于科幻电影,未来的发展也蔚为可观。试想我们若让两台 AlphaGo 互相比赛,在比赛过程中进一步强化自身的演算法,它很有可能发展到人脑无法企及的程度。

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